多數人用 AI 翻車,不是 AI 不行,是站位錯了——你用「小兵式用法」:我定標準、我給步驟、你照做。
殘酷的是:你連「定標準」的能力,可能都不如 AI。 你分析一件事能想到五個維度,它給自己定的檢核指標可以有兩百項。
所以站位要整個翻過來:別當監工,當皇帝。 這篇給你五步心法,每一步都附白話指令。
為什麼「我定標準、你照做」是錯的站位?
上個月結算的時候,我認真數了一下:一整個月,我真正「做」的事,只有三個決定。
其他時間,內容照出、系統照跑、該發的照發。
不是我偷懶——是我終於學會了一件老闆最難學的事:你的本職是拍板,不是執行。
而大多數人用 AI 的方式剛好相反:他們把自己的水平當成天花板,要 AI 在這個天花板底下做事。
你的水平,就這樣變成了它的上限。
(如果你還在「它怎麼越用越笨」那個階段,那是另一個問題——先把記憶、工具、指令配置好,再談指揮。那部分我在〈你的 AI 越用越笨?因為你沒當好它的老闆〉裡拆過,這篇講的是配置好之後怎麼下放。)
帝王心法五步,每一步怎麼講?
讓它自己定指標
「這件事做到最好,應該長什麼樣?你自己定標準,越高越好,不要被我的水平限制。」 再送你一個損招:跟它說「這份標準是要給另一個 AI 執行的」——它會定得特別狠。(皇帝挑撥大臣互鬥,古老藝術。)
追問怎麼達成
「怎麼實現你自己定的這些標準?」
要三個方案給你選
像裝修:業主講不出專業工法,是設計師出三張效果圖給你挑。 「給我 A、B、C 三個方案,各自的優缺點列出來。」
讓它自己排執行計畫
步驟、順序、需要什麼資料——它排,你批。
放手讓它做,做完叫它總結
「這次怎麼做成的,寫成一份 SOP,下次照著跑。」——做一次,變資產。
過程中,你只做哪三件事?
給資料、點頭或否決、批一句話。
可以挑刺:「這裡我不滿意,你想想怎麼改。」
但絕不下場指揮細節——只提意見,不提建議。
業主一開始指揮設計師怎麼砸牆,工程就廢了;皇帝一出主意,大家就會發現皇帝其實沒水平。
皇帝的全部工作是用人。而你要用的人,是 AI。
把這個邏輯推到底,你會發現下一個該被交出去的不是某一件事,而是「每天重複執行的那個你」——這件事我後來真的動刀了,寫在〈我把公司裡一半的「我」開除了〉。
為什麼越不懂的人,反而用得越好?
這套心法最反直覺的地方是:越不懂的人,用得越好。
因為不懂,就不會手癢亂指揮;不會亂指揮,AI 就能用它的兩百項標準把事做滿。
「因為我什麼都不會,所以反而能讓它幹得很好」——這句話聽起來荒謬,用過的人都知道是真的。
所以如果你一直覺得「我不夠專業、駕馭不了 AI」——恭喜,你可能比專家更適合當它的老闆。
上班族可以怎麼用這套?
這套五步,本質上就是「當個好業主」的通用心法——對 AI、對外包、對跨部門協作都成立。
你不需要是每個領域的專家,你需要的是:講清楚要什麼、讓專業的人出方案、然後把「選擇」跟「驗收」做好。
出一張嘴,是一門真功夫——前提是嘴要出在對的地方。
常見問題
所以第三步要三個方案。你不需要能定標準,但你要能在三個裡面挑一個——挑選的能力,比制定的能力容易得多。
驗收的是結果不是工法。業主不會檢查水泥配比,但他知道牆歪不歪。先想清楚「做成什麼樣算成功」,那就是你的驗收標準。
第五步就是防這個——每次做完要它寫成 SOP。你看 SOP 就知道它怎麼想的,不必盯過程。
因為標準的使用者換人之後,它不再需要遷就你的程度,會直接照專業水平去寫。
想看皇帝式對話的實際指令長什麼樣?
五步怎麼接、方案怎麼挑、SOP 怎麼讓它自己寫——我每天在 LINE 學習社群裡用真實案例拆給你看,也經常丟出議題跟大家討論、分享實戰乾貨,有問題直接在裡面問我,實戰營的內容也都在裡面。
