我把公司裡一半的「我」開除了

老闆的一天裡住著兩個「我」：做決定的我每天上場不到一小時，重複執行的我佔掉一整天。如果那個人不是我自己，我早就處理了——三步驟辨識法，加上 AI 使用的三個境界。

你學會了 AI，然後呢？——用 Amazon 的逆向工作法替自己設終點

影片拍了、文章寫了、AI 學會了，然後呢？答不出來不是努力不夠，是沒有終點。Amazon 做新產品的第一步不是開發而是先寫新聞稿——附四個倒著寫的問題。

AI 讓一切變便宜之後，正在變貴的是什麼？答案是信任

文案幾秒、圖一句話、小程式自己生——AI 把產出的價格全面打下來之後，變貴的是「誰說的」。信任不看證照、不能用錢買、而且會複利，是小人物唯一能跟巨人平起平坐的戰場。

上個月我只做了 3 個決定，公司照樣在跑——指揮 AI 的帝王心法五步

多數人用 AI 翻車不是 AI 不行，是站位錯了——你定標準、它照做，可是你連定標準的能力都可能不如它。五步帝王心法：讓它自己定指標、自己出方案、自己排計畫，你只負責拍板。

「等我學會再開始」——這句話讓你輸掉的不是能力，是時間

工具人人拿得到、教學滿地都是，「會不會」這道牆已經被拆掉了。現在拉開差距的只剩一件事：什麼時候開始。附三個小到不能再小的起步動作。

我故意把一個 AI 設定成「會跟我頂嘴」

我付它月薪 0 元，還要被它教訓。但這是我整個 AI 團隊裡，最捨不得關掉的一個。

為什麼你收藏了 100 支 AI 教學影片，還是什麼都不會

按下收藏的那一刻，大腦就先發了獎勵——事情還沒做，你已經「感覺有學到」。收藏夾越厚，行動越少。

我現在跟電腦「用講的」工作

不是變懶，是我終於承認：嘴巴比手快五倍。想法在腦中是高速公路，到了手上變成單線道。

99% 的人用 AI 還在當「人工 API」

把 A 貼給 AI、把 AI 貼給 B、格式不對再貼一次——你不是在用 AI，是在幫 AI 打工。

同一套訓練 SOP，讓 AI 助理打出王炸級產出

會帶員工的人帶 AI 也特別強：讓下屬打出超水準跟讓 AI 打出王炸用的是同一套本事。訓練四步：給清楚目標、給好範例、給即時回饋、給驗收標準——天花板不是 AI 的能力，是你帶它的方式。