高意向客戶不是找來的，是「篩」出來的——五題篩選法
勤勞的 A 業務誰都認真接、聊到半夜；B 業務先丟五個問題再決定聊多深——結果 B 的業績更好，花的時間只有三分之一。五題篩選法的設計邏輯，加上 ABC 三級時間配額。
AI 讓一切變便宜之後，正在變貴的是什麼？答案是信任
文案幾秒、圖一句話、小程式自己生——AI 把產出的價格全面打下來之後，變貴的是「誰說的」。信任不看證照、不能用錢買、而且會複利，是小人物唯一能跟巨人平起平坐的戰場。
上個月我只做了 3 個決定，公司照樣在跑——指揮 AI 的帝王心法五步
多數人用 AI 翻車不是 AI 不行，是站位錯了——你定標準、它照做，可是你連定標準的能力都可能不如它。五步帝王心法：讓它自己定指標、自己出方案、自己排計畫，你只負責拍板。
「永遠不滿足」不是缺點，是你還沒被磨掉的引擎
賺到 5 萬就想 10 萬，破千萬就想一億——這不是貪心，是你維持競爭力的唯一引擎。附一套 60 秒就能跑完、用腦幹網狀活化系統原理設計的每日三步驟。
人不是為了產品付費，是為了「問題被解決」付費——附三步翻譯練習
同一台監視器、同一把椅子，換一種講法就從沒人理變成有人買單。產品是你的東西，問題是他的事，而人只會為自己的事掏錢。附三步翻譯練習與三個改寫示範。
沒資源、沒背景，就別碰「創新」——先行者失敗率 47%，跟進者只有 8%
第一個把新品類做出來的人，有 47% 失敗收場；後面跟進的人失敗率只有 8%。沒有資本和背景的時候，最快拿到結果的方法不是創新，是拆解已經賺到錢的人。
「等我學會再開始」——這句話讓你輸掉的不是能力，是時間
工具人人拿得到、教學滿地都是，「會不會」這道牆已經被拆掉了。現在拉開差距的只剩一件事：什麼時候開始。附三個小到不能再小的起步動作。
「AI 員工」這詞被濫用了——真正的 AI 員工長這樣
隨便一個會回話的聊天機器人都敢自稱 AI 員工。照這標準，自動販賣機也算門市店長。
「免費給很多，就能建立信任」——這個邏輯反了
我給了 100 分的內容，對方收藏了、用了 3 分，然後說「好像還好」。不是內容不好，是他根本沒真的用。
我故意把一個 AI 設定成「會跟我頂嘴」
我付它月薪 0 元，還要被它教訓。但這是我整個 AI 團隊裡，最捨不得關掉的一個。